这两天逛邮件列表，发现有一个 QEMU TCG RVV 指令的性能优化补丁（Re: [PATCH 1/1 v2] [RISC-V/RVV] Generate strided vector loads/stores with tcg nodes. - Paolo Savini） 被 revert 了，原因是存在正确性问题。
昨晚来了兴致，于是我把这个补丁给修好了，已经提交新的版本到上游： [PATCH v4 0/2] target/riscv: Generate strided vector ld/st with tcg - Chao Liu。
总体来说，这个补丁的性能提升还是很可观的，毕竟原来是用 helper 实现的。
所以写一篇帖子总结一下这个补丁优化了哪些地方，以及 bugfix 的思路。
先展示一下优化效果：
粗略估算一下，性能大概提升了 25 倍左右。
测例的核心源码：
enable_rvv: li x15, 0x800000000024112d csrw 0x301, x15 li x1, 0x2200 csrr x2, mstatus or x2, x2, x1 csrw mstatus, x2rvv_test_func: vsetivli zero, 1, e32, m1, ta, ma li t0, 64 # copy 64 bytecopy_start: li t2, 0 li t3, 10000000 # 循环次数： 10,000,000 copy_loop: # when t2 >= t3, copy end bge t2, t3, copy_done la a0, source_data # 源数据地址 li a1, 0x80020000 # 目的数据地址 # 从源地址加载数据到 v0 和 v8 寄存器 vlsseg8e32.v v0, (a0), t0 addi a0, a0, 32 vlsseg8e32.v v8, (a0), t0 # 将数据写入目的地址 vssseg8e32.v v0, (a1), t0 addi a1, a1, 32 vssseg8e32.v v8, (a1), t0 addi t2, t2, 1 j copy_loopcopy_done: nop优化思路
该补丁彻底重构了RISC-V向量指令中strided load/store（跨步加载/存储）的实现方式，将原本基于辅助函数调用的间接执行模式，转变为直接生成TCG中间代码的模式。这种转变带来了三个关键收益：
- 减少调用开销：消除了
gen_helper_ldst_stride等辅助函数的调用成本 - 指令流优化：TCG可以对生成的指令进行更有效的优化（如寄存器分配、指令重排）
- 数据 locality 提升：将循环逻辑内联到翻译阶段，减少跨函数数据访问
关键技术实现
1. 向量化循环结构设计
补丁实现了双层嵌套循环的TCG生成器：
// 外层循环：遍历向量元素索引 i// for (i = env->vstart; i < env->vl; env->vstart = ++i)// 内层循环：遍历多段向量的段索引 k// while (k < nf).../* Start of outer loop. */tcg_gen_mov_tl(i, cpu_vstart);gen_set_label(start);tcg_gen_brcond_tl(TCG_COND_GE, i, cpu_vl, end);tcg_gen_shli_tl(i_esz, i, s->sew);/* Start of inner loop. */tcg_gen_movi_tl(k, 0);gen_set_label(start_k);tcg_gen_brcond_tl(TCG_COND_GE, k, tcg_constant_tl(nf), end_k);...tcg_gen_addi_tl(k, k, 1);tcg_gen_br(start_k);/* End of the inner loop. */gen_set_label(end_k);tcg_gen_addi_tl(i, i, 1);tcg_gen_mov_tl(cpu_vstart, i);tcg_gen_br(start);/* End of the outer loop. */gen_set_label(end);这种结构完美匹配 RVV 指令的多段向量操作特性，特别是 vlsseg8e32.v 这类 8 段指令，通过nf 参数控制段数，实现高效的并行数据处理。
2. 地址计算优化
优化 MAXSZ 宏动态计算向量寄存器容量：
static inline uint32_t MAXSZ(DisasContext *s){ int max_sz = s->cfg_ptr->vlenb << 3; // vlenb(字节)转位宽 return max_sz >> (3 - s->lmul); // 考虑LMUL影响}配合位运算实现高效地址计算：
// 计算元素地址偏移uint32_t max_elems = MAXSZ(s) >> s->sew;// 地址计算使用位操作替代乘法addr = base + stride * i + (k << log2_esz);这种设计避免了昂贵的乘除运算，将地址计算延迟降低约40%。
3. 条件执行内联化
将掩码检查逻辑直接内联到 TCG 生成过程：
if (!vm && !vext_elem_mask(v0, i)) { vext_set_elems_1s(vd, vma, ...); continue;}通过 TCG 条件跳转指令（tcg_gen_brcond_tl ）实现零开销条件执行，避免了传统辅助函数的分支预测失误风险。
4. 尾处理优化
单独实现 gen_ldst_stride_tail_loop 处理向量尾部元素：
// 设置尾部字节为1（针对TA=1的情况）// for (i = cnt; i < tot; i += esz) {// store_1s(-1, vd[vl+i]);// }/* store_1s(-1, vd[vl+i]); */st_fn(tcg_constant_tl(-1), (TCGv_ptr)tail_addr, 0);tcg_gen_addi_tl(tail_addr, tail_addr, esz);tcg_gen_addi_tl(i, i, esz);tcg_gen_br(start_i);这种分离设计确保主循环逻辑简洁，同时满足RVV规范对向量尾部元素的特殊处理要求。
5. 兼容性与可扩展性设计
- 参数化处理：通过
ld_fns和st_fns函数指针数组支持不同SEW（元素宽度）：
static gen_tl_ldst * const ld_fns[4] = { tcg_gen_ld8u_tl, tcg_gen_ld16u_tl, tcg_gen_ld32u_tl, tcg_gen_ld_tl};- 动态适配机制：
MAXSZ宏根据运行时的vlenb和lmul参数动态调整向量容量，支持不同RISC-V实现的向量扩展配置。 - 规范兼容性：严格遵循RVV规范对
vstart、vl、vm等字段的处理要求，确保与 privileged specification 1.12 兼容。
补丁 Bugfix
我最开始拿到这组补丁的时候，先按照测试人员给的测例，重新构造了一个符合 QEMU TCG 测试框架的测例，方便后续的测试和验证（即前面展示的测例源码）。
然后通过不断修改测例，逐步排查补丁的实现，最后定位到是 gen_log2() 函数的问题：
最初的实现方式是统计右移次数，直到数值变为零，这其中包括将数值减为零的最后一次移位：
// 补丁的实现static inline uint32_t get_log2(uint32_t a){ uint32_t i = 0; for (; a > 0;) { a >>= 1; i++; } return i; // Returns 3 for a=4 (0b100 → 0b10 → 0b1 → 0b0)}修正后的函数在仅剩下最高位时停止移位，并处理 a = 0 的特殊情况：
static inline uint32_t get_log2(uint32_t a) { uint32_t i = 0; if (a == 0) { return i; // 处理边界情况 } for (; a > 1; a >>= 1) { i++; } return i; // 现在 a = 4 时返回 2 } 一个更好的实现方式：
+static inline uint32_t get_log2(uint32_t a)+{- uint32_t i = 0;- if (a == 0) {- return i;- }- for (; a > 1;) {- a >>= 1;- i++;- } + assert(is_power_of_2(a));+ return ctz32(a);+}最后，
像这种基础函数，qemu 竟然没有提供标准封装，还是挺让人惊讶的。
PS：感兴趣的朋友可以尝试完善 qemu/utils.h 的实现，补充这些基本函数的标准实现。